崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)圖像處理及識別相關(guān)算法的研究和實(shí)現(xiàn)，承擔(dān)圖像識別各類技術(shù)在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用；
2.參與深度學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、研究及實(shí)現(xiàn)。配合解決AI產(chǎn)品落地過程中，例如訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型設(shè)計(jì)、優(yōu)化、使用等需要的跨部門協(xié)調(diào)工作。

任職資格：
1.全日制研究生以上學(xué)歷；985、211優(yōu)先; 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)；
2.1-3年AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，了解計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識別和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域相關(guān)知識；至少對于以下領(lǐng)域之一有良好的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累：目標(biāo)檢測識別、圖像分類、圖像分割、OCR、圖像檢索、圖像內(nèi)容理解等；
3.熟練掌握C/C++、python等編程語言, 熟練使用VS、QT等開發(fā)工具，有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)；
4.熟悉OpenCV/Halcon等常見圖像算法庫；
5.熟悉Java/Tensorflow/Caffe/Pytorch/Mxnet等深度學(xué)習(xí)框架的使用，熟悉YOLO、SSD、RCNN等模型和算法；
6.有圖像分類、目標(biāo)定位、物體識別、圖像增強(qiáng)等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有CUDA開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7.工作認(rèn)真踏實(shí)，理解能力良好。具備較強(qiáng)的解決問題能力、團(tuán)隊(duì)合作精神以及執(zhí)行力。